Wie findet man Ideen?

Eigentlich ganz einfach…

Was suchen wir?

Erfolgreiche Produkte:

• lösen ein Problem
• eine Frustration
• ein Bedürfnis
• oder machen ein existierendes Problem besser.

Wie kann man vorgehen?

Suche nach Leuten, die Dinge sagen wie:
Ich hasse …
Wie mache ich …?
Das ist scheiße …
Ich mag … nicht / Ich brauche Hilfe …
Ich kann … nicht finden …
Ich bin frustriert …
Ich wünschte, es gäbe …

Finde Lösungen für diese Beschwerden – und schon hast du ein Geschäftsmodell.

Hier ist genau, was du tun sollst:
Trage ein kleines Notizbuch und einen Stift bei dir – oder benutze dein Handy –,
um jeden Tag 10 Ideen aufzuschreiben.

Es geht Anfangs nicht darum besondere Ideen zu finden, es geht darum zu lernen Ideen zu erkennen.

Beispiele:

Ich habe einige Videos von https://www.youtube.com/@starterstory ausgewertet. Das sind die Ergebnisse:

Einige Gründer begannen damit, Lösungen für Probleme zu entwickeln, die sie selbst erlebt hatten:

• Anish (Save Wise): Er erkannte, dass der Prozess, Online-Angebote zu finden, Coupons zu stapeln und Kreditkartenpunkte zu sammeln, unglaublich manuell war. Da er kein Produkt fand, das seinen Prozess vereinfachte, beschloss er, Save Wise zu bauen.
• Anya (Rooted): Nachdem sie in ihrem vierten Studienjahr eine Panikattacke erlitten hatte, kämpfte sie darum, die benötigten Ressourcen zu finden. Sie bemerkte, dass bestehende Apps entweder zu klinisch oder Hypnose-basiert waren und nicht das boten, wonach sie suchte, wodurch sie die Marktlücke erkannte.
• Angus Chang (Bank Statement Converter): Er benötigte seine Bankdaten in einer Excel-Tabelle, um seine Ausgaben nach dem Verlassen seines Jobs zu analysieren, aber seine Bank stellte nur PDF-Kontoauszüge zur Verfügung. Das Extrahieren der Transaktionsdaten war viel schwieriger, als er erwartet hatte, was ihn zur Idee brachte.
• Ben Boz (Tech Lockdown): Im Jahr 2020, als die Arbeit von zu Hause normalisiert wurde, hatte er das Gefühl, zu viel Zeit im Internet zu verbringen. Er versuchte, Leitplanken für seine eigene Internetnutzung zu schaffen, fand dies jedoch sehr schwierig. Er destillierte sein mühsam entwickeltes System in Inhalte, die eine schockierend große Nachfrage auslösten, und entwickelte daraus Tech Lockdown.
• Prrenit (Canvas Mode/Rabbit Holes AI): Er arbeitete an einer älteren Idee und nutzte gleichzeitig mehrere KI-Modelle (wie GPT, Perplexity und Claude). Er fand es umständlich, zwischen Tabs zu wechseln, und sah die Notwendigkeit für eine reibungslosere, Canvas-basierte Erfahrung.
• Steven (Puff Count): Er erlebte Vaping-Sucht in seinem eigenen Leben während des Studiums. Er sah, dass es ein schmerzhaftes Problem für viele Menschen war und gleichzeitig auf TikTok mega-viral ging.
• Joe (Weightley): Er geriet 2017 in einem Restaurant auf eine Warteliste. Der Link, um seine Wartezeit zu sehen, verlangte von ihm, Yelp herunterzuladen und sich anzumelden, was er als unnötige Reibung empfand. Seine Frau schlug dann vor, eine Wartelisten-App zu bauen.
  Ideenfindung durch Marktanalyse und Wettbewerber
  Viele Gründer fanden ihre Ideen, indem sie die Schwächen erfolgreicher Konkurrenten oder offensichtliche Markttrends analysierten:
• Nikita und Yini (Natural Write AI): Während ihrer Recherche bemerkten sie, dass es sehr viele Videos über „Humanizers“ gab. Sie schlussfolgerten, dass dies ein „heißes Thema“ war, das leicht auf TikTok beworben werden konnte, und beschlossen, ihr eigenes Tool zu bauen.
• Devon (Supergrow): Er suchte nach validierten Märkten (LinkedIn-Tools) und stellte fest, dass die Lösungen der Konkurrenten nicht gut genug waren, insbesondere beim zentralen Feature der Content-Erstellung. Er erkannte, dass er mit GPT-3 eine 1 % bessere Qualität liefern konnte, um die große Nachfrage zu bedienen.
• Abhishek (EUform): Er sah eine Marktlücke für eine Alternative zu Typeform, nachdem dieser die Preise erhöht hatte. Er recherchierte auf Twitter, Reddit und in Foren und fand weitere Schwachstellen und fehlende Funktionen bei den Konkurrenten, die er füllen konnte.
• Will Cannon (Uplead/Signaturely):
  ◦ Für Uplead war die Idee, eine B2B-Datenplattform mit Echtzeit-E-Mail-Verifizierung zu entwickeln, da die Datenqualität bestehender Anbieter nur bei 50–60 % lag.
  ◦ Für Signaturely (eine E-Signatur-Plattform) stellte er fest, dass der Marktführer DocuSign kompliziert und schwer zu bedienen war, und baute eine einfache Alternative.
  ◦ Sein allgemeiner Ansatz ist es, Märkte mit bereits bewiesenem Product-Market-Fit zu suchen und dann einen einzigartigen Dreh (Unique Angle) zu finden, oft indem er die Ein- und Zwei-Sterne-Bewertungen der Marktführer analysiert.
• Mark und Julia (Papermark): Die Idee für Papermark (eine Open-Source-Alternative zu Docsend) entstand durch einen einzigen Tweet von Mark, in dem er ankündigte, eine solche Alternative zu bauen, was sofort viral ging. Die hohe Nachfrage bestätigte, dass die Marktlücke bestand, da die etablierten Anbieter nicht mehr innovierten.
• Thomas (Unid): Er nutzte das Drama um die Plattform Product Hunt und die Beschwerden von Indie Hackern in den sozialen Medien, die sich ignoriert fühlten, um seine bestehende Plattform zu einem konkurrierenden Launch-Ort umzufunktionieren (zu pivotieren).
  Ideenfindung durch Plattformen und technologische Innovation
  Einige Ideen entstanden durch das Bauen auf einer wachsenden Plattform oder das frühe Nutzen neuer KI-Technologien:
• Andy Cloak (Data Fetcher): Er stieß auf das Problem, als er Finanzdaten in AirTable zog. Er sah ein erfolgreiches, ähnliches Add-on („API Connector“) für Google Sheets und suchte nach einer Möglichkeit, ein flexibles Tool für die schnell wachsende Plattform AirTable zu entwickeln, was er in Foren validierte.
• Dustin (Magi): Nachdem er Chat GPT benutzt hatte, bemerkte er, dass Qualitätsverbesserungen (wie Chat-Suche, Ordner) fehlten. Er sah auch voraus, dass Benutzer bald mehrere KI-Abonnements benötigen würden, und wollte das Problem des Zugriffs auf alle Top-Modelle mit einem einzigen Abonnement lösen.
• Yasser (Chatbase): Er sah Demos von Entwicklern, die zeigten, wie man einen „Chat GPT für eigene Daten“ erstellen kann, aber niemand hatte ein fertiges Produkt daraus gemacht. Er glaubte fest daran, dass die Idee gut war und schnell umgesetzt werden musste.
• Nico (Neural Frames): Seine Idee für einen KI-Musikvideo-Generator (Neural Frames) entsprang der Kombination seiner Interessen in Computer Vision und Musik, die durch die neue KI-Technologie zusammengeführt wurden.
  Ideenfindung durch Beobachtung und Nischenfokus
  Diese Gründer fanden ihre Ideen durch die Beobachtung von Ineffizienzen oder die Konzentration auf eine enge Nische:
• Lucas Herman (Stage Timer): Er beobachtete in einem Freundesstudio, wie sein Freund aufstehen und in einen anderen Raum gehen musste, um einen Timer zu starten. Sein Entwickler-Instinkt sagte ihm, dass dies automatisierbar sein musste. Er fand die Idee, indem er Menschen bei der Arbeit beobachtete, wo sie Zeit verschwendeten oder Dinge auf umständliche Weise taten.
• Ramsree (Supermeme, Question.ai): Sein Rahmenwerk besteht darin, manuelle Aufgaben zu finden, für die Menschen bezahlen und die durch existierende oder bevorstehende generative KI erheblich verbessert oder ersetzt werden könnten. Für Question.ai sah er, dass große Unternehmen viele Quizfragen erstellten, und sagte das zukünftige Wachstum der KI-generierten Quiz-Erstellung voraus.
• Vasco (Arvo): Er begann ursprünglich mit „Rank and Rent SEO“, nachdem er 2015/2016 ein YouTube-Video darüber gesehen hatte. Später, nach dem Verkauf seines SEO-Marktplatzes, wollte er weiterhin im SEO-Bereich bauen, wandte aber die neue KI-Technologie darauf an.
• Mike (Curator.io, etc.): Mike verfolgt einen Ansatz zur Minimierung des Risikos. Er wählt Ideen, die bereits existieren und validiert wurden, und versucht dann, sie mit einem besseren User Experience (UX) zu realisieren, da er beobachtet, wie gut die Konkurrenten trotz schlechter UX abschneiden.